본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다. 🔰Vector Database 실습1. embedding.py텍스트 파일 또는 웹 URL로부터 문서를 불러와 Chroma 벡터 DB에 임베딩 저장텍스트 → 청크 → OpenAI 임베딩 → Chroma DB 저장embedding_from_text, embedding_from_url 함수 제공2. vectordb.py저장된 벡터 DB에 쿼리로 유사 문서를 검색get_relevant_documents(query) 함수 → OpenAIEmbeddings + Chroma로 문서 내용만 반환3. chains.pyLangChain의 LLMChain, SequentialChain을 사용하여 대화 흐름을 구성intent_chain: 의도 분류anal..
