본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다. 💠 기계번역 실습 1) 입력 전처리 파이프라인오타 교정: 한글 자모 분리 후 편집거리(Levenshtein)로 가장 가까운 후보를 찾아 교정.문장 분리/병합: spaCy(ko_core_news_sm)로 문장 단위 토크나이즈 → 약어/마침표 예외 케이스 보완, 과도한 분리 시 병합 규칙 적용.개행/공백/소문자화: 줄바꿈 규격화, 다중 공백 압축, 필요 시 소문자화로 규칙 기반 처리 안정화.언어 감지: langdetect로 소스 언어 판별(잘못된 언어 유입 시 우회/보정).숫자·단위·기호 표준화: 숫자 포맷과 특수기호(%, ℃ 등) 일관화로 번역 오류 감소.2) 번역 메모리(TM) + 퍼지 매칭SQLite 기반 TM 클래스로 source→..
