본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다. 어제에 이어서 LLM 프레임워크에 대한 이해 중 LangChain의 이해와 실습을 해 봅니다.LangChain 실습 오늘 실습은 LangChain 기반의 LLM 서비스 구현 과정을 처음부터 끝까지 직접 따라가며 구성해보는 매우 밀도 높은 학습 시간이었습니다. 단순히 텍스트 생성 모델을 호출하는 수준을 넘어서, 의도 분류(intent classification), 질의 분석(inquiry analysis), 답변 생성(reply generation), 벡터 검색 기반 문서 검색(RAG)까지 실제 서비스에서 필요한 흐름을 단계적으로 구현해보았습니다. 이 과정에서 FastAPI를 백엔드 서버로 사용하여 HTTP 기반의 API로 LLM 체인..
